Mistral ha lanzado oficialmente los pesos de Mistral Large 4, su modelo más extenso hasta la fecha, bajo el apodo "Le Chonk". El modelo cuenta con aproximadamente un billón de parámetros en total, con 52 mil millones activos por paso. Entrenado completamente en Europa, acepta entradas de texto e imágenes para generar texto y código. El lanzamiento se produce tres semanas después de una vista previa pública, y los pesos ahora están disponibles en Hugging Face bajo una licencia MIT modificada que permite el uso gratuito y la implementación comercial, aunque ofrecer el modelo como servicio en la nube requiere un acuerdo separado con Mistral.
En términos de rendimiento, Mistral afirma que Large 4 supera a sus rivales abiertos en tareas de codificación. Las pruebas independientes realizadas por Artificial Analysis muestran que el modelo obtiene 26 puntos en la versión 5 del Índice de Inteligencia. Esto lo sitúa por encima de la mediana para modelos abiertos de tamaño similar, pero significativamente detrás de los principales sistemas chinos. Específicamente, DeepSeek V4.1 Flash y GLM-5.3 obtienen ambos 32 puntos, mientras que MiMo-V2.6-Pro alcanza 30 puntos. La brecha se amplía aún más frente a líderes propietarios como Gemini 4 Carbon de Google (59 puntos) y Claude Opus 5.5 de Anthropic (58 puntos).
A pesar del déficit en el ranking general, Large 4 demuestra fortalezas específicas en pruebas de codificación. En Terminal-Bench 4.0, el modelo mejoró del 28 por ciento al 41 por ciento tras un entrenamiento adicional con aprendizaje por refuerzo, superando por poco a GLM-5.3 con un 40 por ciento. En la prueba FrontierCode 2.0, lidera los modelos abiertos con una puntuación del 19,7 por ciento, aunque Claude Opus 5.5 obtiene 46 por ciento. Las comparaciones a ciegas realizadas por Surge indican que los evaluadores prefirieron el código de Large 4 frente a las salidas de GLM-5.3, Kimi K3 y DeepSeek en la mayoría de los enfrentamientos, aunque solo ganó el 22 por ciento de las comparaciones contra Opus 5.5.
El modelo también muestra mejoras notables en eficiencia y velocidad. Large 4 genera tokens a una tasa de 161 por segundo, un aumento desde los 111 durante la fase de vista previa. Es más rápido que la mayoría de sus competidores, con solo DeepSeek V4.1 Flash y Muse Wonder superándolo en velocidad. En cuanto al costo, Mistral ha reducido el precio de la API a 0,70 dólares por millón de tokens de entrada y 2,10 dólares por millón de tokens de salida, lo que lo hace más barato que GLM-5.3 y Kimi K3.1 Pro, aunque más caro que DeepSeek V4.1 Flash y MiMo-V2.6-Pro. Además, el modelo es más eficiente en tokens, generando 110 millones de tokens de salida en pruebas completas del índice en comparación con los 150 millones de la vista previa.
En el ámbito de la ciberdefensa, Mistral posiciona a Large 4 como líder entre los modelos abiertos, aunque los datos sugieren lo contrario. La empresa afirma que la versión final obtiene un 51 por ciento en el Índice Cibernético de Artificial Analysis, pero sus propios gráficos muestran que DeepSeek V4.1 Flash (57 por ciento) y MiMo-V2.6-Pro (56 por ciento) tienen una clasificación superior, colocando a Large 4 en tercer lugar entre los modelos abiertos. Sin embargo, destaca en rechazos de seguridad, rechazando el 96,6 por ciento de las solicitudes cibernéticas dañinas en promedio, una tasa más alta que cualquier otro modelo abierto. Mistral reconoce el potencial de uso indebido y planea reforzar las salvaguardas, con socios como Orange Cyberdefense ya probando versiones especializadas para pruebas de penetración bajo estrictas restricciones contractuales.
De cara al futuro, los investigadores de Mistral Pierre Stock y Corentin Petit describieron el desarrollo como una "apuesta de dos años" que ahora está dando frutos, señalando que los límites de rendimiento están definidos por la dificultad de las tareas que el equipo puede crear y verificar. La empresa admite que opera con menos recursos que los laboratorios de EE. UU. y China, pero ve a Large 4 como una base para futuros modelos especializados. Aunque Mistral lidera actualmente en codificación entre los pesos abiertos, el próximo lanzamiento de Kimi K3.1 Pro de Moonshot el 4 de noviembre de 2026, que obtiene un 67 por ciento en Terminal-Bench 4.0, se espera que desafíe esta posición.
Fuentes: The Decoder.