O Google apresentou um conjunto de Cheminformatics Skills para sua plataforma Antigravity, projetado para ajudar químicos a trabalhar com dados moleculares e realizar fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos. As habilidades visam reduzir o tempo gasto conciliando informações químicas dispersas em artigos, patentes e catálogos de fornecedores, nos quais o mesmo composto pode aparecer em formatos diferentes.
O sistema divide as tarefas entre um modelo de linguagem, que coordena fluxos de trabalho, navega por bancos de dados e aplica raciocínio científico, e um software de química determinístico, que realiza cálculos moleculares. O Google afirma que as habilidades usam o RDKit, um conjunto de ferramentas de quimioinformática de código aberto, e se conectam a recursos selecionados, incluindo ChEMBL e PubChem.
O anúncio inclui um exemplo técnico centrado na rigidificação molecular, uma estratégia de química medicinal que pode aumentar a potência de um candidato a medicamento. Moléculas com ligações rotativas podem assumir muitas formas; adicionar uma ligação para limitar seu movimento pode facilitar que mantenham a forma necessária para se ligar a um alvo.
O Google usa crizotinibe e lorlatinibe para ilustrar a abordagem. O crizotinibe tem cinco ligações rotativas principais, enquanto o lorlatinibe, um inibidor de tirosina quinase relacionado de terceira geração, é ciclizado em uma das extremidades para reduzir a zero seu número efetivo de ligações rotativas. A publicação apresenta essa mudança como um exemplo de rigidificação e de seu potencial para aumentar a potência.
Fontes: Google DeepMind Blog.