DevRev zufolge sind die Agenten Computer und Operator darauf ausgelegt, Anfragen von Kunden und Mitarbeitenden zu bearbeiten, indem sie Schlussfolgerungen aus aktuellen Unternehmensdaten ziehen, genehmigte Aktionen ausführen und bei Bedarf eine Person auf deren Ausführung vorbereiten. Das Unternehmen erklärt, dass sich Aktionen rückgängig machen lassen und Antworten auf ihre Quellen verweisen.

Die Agenten nutzen OpenAI-Modelle, darunter GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol, zusammen mit DevRev-Software, die Unternehmenswissen verknüpft, Berechtigungen verwaltet und kontrolliert, was ein Agent tun kann. OpenAI-Modelle unterstützen Schlussfolgerungen, Planung und die Auswahl von Tools. DevRev zufolge sollen die eigenen Systeme zugleich ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Zuverlässigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit und den Kosten für die Bedienung der Nutzenden gewährleisten.

DevRev bewertet die Modelle gemeinsam mit seiner Software mithilfe von Enterprise-Bench. Der Benchmark prüft Szenarien, in denen Daten über verschiedene Systeme verteilt gespeichert sind, widersprüchliche Informationsversionen vorliegen und der Zugriff je nach Rolle einer Person unterschiedlich ausfällt. DevRev-CTO Ahmed Bashir zufolge schneidet GPT-6.1 Sol bei diesen Bewertungen gut ab, bei denen Agenten Anfragen verstehen und schnell sowie zu tragfähigen Kosten beantworten müssen.

In DevRevs Agent Studio können Nutzende in einem Gespräch mit KI beschreiben, wie sich ein Tool verhalten soll, und feste Regeln für Teile seines Verhaltens festlegen. Das Unternehmen untersucht außerdem Möglichkeiten, wie Agenten Entscheidungen treffen können, die sich nur schwer als Regeln formulieren lassen – insbesondere, wenn sich die diesen Entscheidungen zugrunde liegenden Informationen häufig ändern.

DevRev zufolge haben die Ingenieurinnen und Ingenieure des Unternehmens nach dem Ausprobieren mehrerer Programmier-Tools Codex im gesamten Unternehmen eingeführt und ihre Cursor-Lizenzen gekündigt. Die Vertriebsingenieurinnen und -ingenieure nutzen außerdem GPT-6 Astra, um Vorführungen für die Messestände des Unternehmens auf internationalen Konferenzen zu erstellen.

Das nächste Ziel des Unternehmens ist es, Operator in die Lage zu versetzen, längere und anspruchsvollere Anfragen zu bearbeiten und dabei Aktionen nachvollziehbar, an Berechtigungen gebunden und umkehrbar zu halten. DevRev betrachtet Aufgaben wie das Finden einer Antwort in einer Wissensdatenbank, das Hochstufen eines Tarifs oder die Veranlassung einer Rückerstattung als erste Beispiele für Self-Service-Abläufe, die die Agenten künftig abschließen sollen.

Quellen: OpenAI News.