DevRev indique que ses agents Computer et Operator sont conçus pour traiter les demandes des clients et des employés en raisonnant à partir des données en temps réel de l’entreprise, en effectuant des actions approuvées et, si nécessaire, en préparant une personne à intervenir. L’entreprise précise que les actions peuvent être annulées et que les réponses renvoient à leurs sources.

Les agents utilisent des modèles d’OpenAI, notamment GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, ainsi que les logiciels de DevRev, qui relient les connaissances de l’entreprise, gèrent les autorisations et contrôlent ce qu’un agent peut faire. Les modèles d’OpenAI prennent en charge le raisonnement, la planification et le choix des outils, tandis que DevRev affirme que ses systèmes visent à trouver un équilibre entre fiabilité, rapidité de réponse et coût du service aux utilisateurs.

DevRev évalue les modèles avec ses logiciels à l’aide d’Enterprise-Bench. Ce benchmark teste des situations où les données sont réparties entre différents systèmes, où plusieurs versions contradictoires d’une information coexistent et où l’accès varie selon le rôle d’une personne. Ahmed Bashir, directeur technique de DevRev, indique que GPT-6.1 Sol obtient de bons résultats dans ces évaluations, où les agents doivent comprendre les demandes et répondre rapidement à un coût soutenable.

Dans Agent Studio de DevRev, les utilisateurs peuvent décrire, dans une conversation avec l’IA, le comportement attendu d’un outil et définir des règles fixes pour certains aspects de son fonctionnement. L’entreprise étudie également des moyens permettant aux agents de prendre en charge des décisions difficiles à encoder sous forme de règles, en particulier lorsque les informations qui les sous-tendent changent fréquemment.

DevRev affirme que ses ingénieurs ont adopté Codex dans toute l’entreprise après avoir essayé plusieurs outils de programmation et qu’elle a résilié ses licences Cursor. Ses ingénieurs commerciaux utilisent également GPT-6 Astra pour créer des démonstrations destinées aux stands de l’entreprise lors de conférences internationales.

Le prochain objectif de l’entreprise est de permettre à Operator de traiter des demandes plus longues et plus exigeantes, tout en garantissant que les actions restent traçables, fondées sur des autorisations et réversibles. DevRev considère des tâches telles que trouver une réponse dans une base de connaissances, passer à une offre supérieure ou organiser un remboursement comme les premiers exemples des parcours en libre-service que ses agents doivent pouvoir mener à bien.

Sources: OpenAI News.