DevRev afferma che i suoi agenti Computer e Operator sono progettati per gestire le richieste di clienti e dipendenti ragionando sui dati aziendali in tempo reale, eseguendo azioni approvate e, quando necessario, preparando una persona a intervenire. L’azienda sostiene che le azioni possono essere annullate e che le risposte rimandano alle relative fonti.
Gli agenti utilizzano modelli OpenAI, tra cui GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, insieme al software DevRev, che collega le conoscenze aziendali, gestisce le autorizzazioni e controlla ciò che un agente può fare. I modelli OpenAI supportano il ragionamento, la pianificazione e la selezione degli strumenti; DevRev afferma invece che i suoi sistemi sono pensati per bilanciare affidabilità e velocità di risposta con il costo di fornire il servizio agli utenti.
DevRev valuta i modelli insieme al proprio software usando Enterprise-Bench. Il benchmark verifica situazioni che coinvolgono dati archiviati in sistemi diversi, versioni contrastanti delle informazioni e livelli di accesso variabili in base al ruolo di una persona. Ahmed Bashir, CTO di DevRev, afferma che GPT-6.1 Sol ottiene buoni risultati in queste valutazioni, nelle quali gli agenti devono comprendere le richieste e rispondere rapidamente a un costo sostenibile.
In Agent Studio di DevRev, gli utenti possono descrivere in una conversazione con l’IA il comportamento che uno strumento dovrebbe tenere e impostare regole fisse per alcune parti del suo funzionamento. L’azienda sta anche esplorando modi per consentire agli agenti di gestire decisioni difficili da codificare come regole, soprattutto quando le informazioni alla base di tali decisioni cambiano frequentemente.
DevRev afferma che, dopo aver provato diversi strumenti di programmazione, i suoi ingegneri hanno adottato Codex in tutta l’azienda e che ha rinunciato alle licenze Cursor. I suoi ingegneri commerciali usano inoltre GPT-6 Astra per creare dimostrazioni per gli stand dell’azienda nelle conferenze internazionali.
Il prossimo obiettivo dell’azienda è consentire a Operator di gestire richieste più lunghe e impegnative, mantenendo al contempo le azioni tracciabili, basate sulle autorizzazioni e reversibili. DevRev considera attività come trovare una risposta nella knowledge base, passare a un piano superiore o organizzare un rimborso tra i primi esempi dei flussi di lavoro self-service che vuole affidare ai propri agenti.
Fonti: OpenAI News.