Im Bereich der transaktionsbezogenen Due Diligence stehen Juristen vor der Herausforderung, unter strengen Fristen riesige Dokumentenvolumen zu analysieren, um finanzielle und rechtliche Ansprüche vor Akquisitionen zu validieren. Ropes & Gray, ein früher Adopter von künstlicher Intelligenz im Rechtssektor, hat mit OpenAI zusammengearbeitet, um ein proprietäres Tool zu entwickeln, das darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung von Expertise für Mandanten zu verbessern. Die Kanzlei strebt an, eine hochwertige Beratung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Geschwindigkeit ihrer Operationen erheblich zu steigern.
Das neue KI-System führt einen ersten Durchlauf durch Tausende von Seiten in einem Data Room durch, identifiziert relevante Dokumente und gruppiert sie automatisch nach Themen und Problemen. Im Gegensatz zu isolierten Dokumentprüfungen erstellt das Tool ein Inventar des gesamten Data Rooms, um die vollständigen Beziehungen zwischen Dateien zu analysieren. Anschließend generiert es Zusammenfassungen und einen abgeschlossenen Bericht, der dem charakteristischen Stil von Ropes & Gray entspricht. Dieser Arbeitsablauf ist so konzipiert, dass er die Schritte eines fähigen Junior- bis Mid-Level-Assoziierten nachahmt und eine konsistente erste Prüfung bietet, die es Senior-Anwälten ermöglicht, sich auf Urteile zu konzentrieren, die auf den Vertragsinhalten basieren, anstatt Zeit damit zu verbringen, jede Klausel manuell zu prüfen.
Howard Glazer, Partner und Leiter der Praxis für KI bei Ropes & Gray, betonte, dass das Tool es Anwälten ermöglicht, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren. Er stellte fest, dass Mandanten für professionelle Urteile zahlen, die aus Verträgen abgeleitet werden, nicht nur für den Akt der Prüfung derselben. Die Kanzlei behält jedoch ein strenges Protokoll zur menschlichen Aufsicht bei. Anwälte müssen die Gruppierung und Kategorisierung der KI überprüfen, um sicherzustellen, dass nichts übersehen wird, bevor sie Arbeit an Mandanten liefern. Lichtenstein, eine weitere Schlüsselfigur in der Kanzlei, erklärte, dass da die Kanzlei für 100 % dessen, was sie liefert, einstehen muss, das Tool speziell entwickelt wurde, um eine einfache Überprüfung von Zwischenzusammenfassungen und Quelldokumenten zu erleichtern.
Der Entwicklungsprozess beinhaltete rigoroses Testen, bei dem Anwälte die Ausgaben der KI mit von Menschen verfassten Due-Diligence-Berichten aus abgeschlossenen Geschäften verglichen. Dieser Vergleich ermöglichte es dem Team, das Bewertungsraster und das Berichtsformat basierend auf Stärken und Schwächen der Entwürfe zu verfeinern. Der ursprüngliche Fokus des Tools lag auf wesentlichen kommerziellen Verträgen, mit dem Ziel, detaillierte Due-Diligence-Berichte auf Problemniveau in Stunden statt in Wochen zu produzieren. Durch die Nutzung dieses proprietären Tools zusammen mit anderen Technologien wie GPT-6 Astra berichtet Ropes & Gray, dass es Mandantenprobleme weit schneller löst als zuvor möglich.
Über unmittelbare Effizienzgewinne hinaus blickt die Kanzlei auf zukünftige Anwendungen von KI, um kollektives Wissen über ihre 340 Partner und 1.500 Anwälte hinweg zu schaffen. Glazer envisioniert ein System, das Zugang zu Erkenntnissen aus Mandantengesprächen und vergangenen Projekten bietet, und argumentiert, dass dieser Ansatz direkten Wert jenseits einfacher Zeit- oder Kosteneinsparungen schafft. Das Führungsteam rät dazu, KI in verschiedenen Lebensbereichen zu experimentieren, um ihre Fähigkeiten und Grenzen zu verstehen, wobei stets der Nutzen des Mandanten als primäres Ziel der Technologieadoption priorisiert wird.
Quellen: OpenAI News.