KI-Eliten könnten Intelligenz so behandeln, wie Merkantilisten Gold behandelten, argumentiert ein Ingenieur

Der Ingenieur Venkatesh Rao argumentiert, dass eine ausschließliche Konzentration auf die durch künstliche Intelligenz verlorenen Arbeitsplätze eine umfassendere Frage übersieht: Wie viel Intelligenz Menschen möglicherweise nutzen können, sobald KI komplexe Projekte zugänglicher macht. In einem auf seinem Tech-Blog Contraptions veröffentlichten Essay vergleicht Rao die gegenwärtigen Ängste vor KI mit dem Merkantilismus, der Wirtschaftsordnung, die dem Kapitalismus vorausging.

Rao zufolge betrachteten Merkantilisten Reichtum wie Land und Gold als begrenzte Ressourcen, während gewöhnliche Menschen weitgehend als Arbeitskräfte angesehen wurden. Er sagt, einige Eliten der Gegenwart behandelten Intelligenz in ähnlicher Weise als knapp und potenziell gefährlich und argumentierten, sie solle unter der Kontrolle von Experten bleiben, teuer zugänglich oder für Wettbewerber nicht verfügbar sein.

Rao deutet außerdem an, dass Bedenken gegenüber frei verfügbaren KI-Modellen mit politischem Einfluss zusammentreffen können, einschließlich der Verwendung von Sicherheitsargumenten durch einige KI-Manager. Seiner Ansicht nach sollte die zentrale politische Frage ein gerechter Zugang zu KI sein, statt Arbeitsplätze zu bewahren, die auf überliefertem Wissen beruhen.

Der Ingenieur verweist auf die frühe Entwicklung des Kapitalismus als Beispiel dafür, wie neue Formen des Konsums Menschen dazu bringen können, mehr zu arbeiten. Er argumentiert, dass Menschen einst ebenso beschlossen, länger zu arbeiten, um sich Produkte wie Tee oder Zucker leisten zu können, und dass KI Menschen dazu motivieren könnte, mehr zu denken, weil sie zuvor unpraktische oder kostspielige Projekte möglich macht.

In diesem Szenario könnte die Nachfrage nach Ideen wachsen, anstatt menschliche Denker überflüssig zu machen. Rao argumentiert weiter, dass KI-Agenten eigene Projekte verfolgen und zusätzliche Nachfrage nach Intelligenz erzeugen könnten. Er sagt, autonome KI-Systeme benötigten Leitplanken, sollten jedoch nicht darauf beschränkt werden, lediglich Befehle zu befolgen.

Quellen: The Decoder.