Dans le domaine de la diligence transactionnelle, les professionnels du droit sont confrontés au défi d'analyser d'énormes volumes de documents dans des délais stricts pour valider les affirmations financières et juridiques avant les acquisitions. Ropes & Gray, un adopteur précoce de l'intelligence artificielle dans le secteur juridique, a collaboré avec OpenAI pour créer un outil propriétaire conçu pour améliorer la prestation d'expertise aux clients. Le cabinet vise à maintenir des conseils de haute qualité tout en augmentant considérablement la vitesse de ses opérations.
Le nouveau système d'IA effectue un premier passage sur des milliers de pages au sein d'une salle de données, identifiant les documents pertinents et les regroupant automatiquement par thèmes et problèmes. Contrairement aux examens de documents isolés, l'outil inventorie l'ensemble de la salle de données pour analyser les relations complètes entre les fichiers. Il génère ensuite des résumés et un rapport finalisé formaté selon le style signature de Ropes & Gray. Ce flux de travail est conçu pour imiter les étapes d'un associé capable de niveau junior à intermédiaire, fournissant un premier passage cohérent qui permet aux avocats seniors de se concentrer sur la prise de décisions basées sur le contenu des contrats plutôt que de passer du temps à examiner manuellement chaque clause.
Howard Glazer, Associé et Directeur de la Pratique IA chez Ropes & Gray, a souligné que l'outil permet aux avocats de se concentrer sur leurs responsabilités principales. Il a noté que les clients paient pour un jugement professionnel dérivé des contrats, et non simplement pour l'acte de les examiner. Cependant, le cabinet maintient un protocole strict de supervision humaine. Les avocats doivent inspecter le regroupement et la catégorisation de l'IA pour s'assurer que rien n'est manqué avant de livrer le travail aux clients. Lichtenstein, une autre figure clé du cabinet, a déclaré que puisque le cabinet doit se tenir derrière 100 % de ce qu'il livre, l'outil est spécifiquement conçu pour faciliter la révision facile des résumés intermédiaires et des documents sources.
Le processus de développement a impliqué des tests rigoureux où les avocats ont comparé les sorties de l'IA avec des rapports de diligence rédigés par des humains provenant d'affaires achevées. Cette comparaison a permis à l'équipe d'affiner la grille d'évaluation et le format du rapport en fonction des forces et des faiblesses des projets. L'objectif initial de l'outil s'est concentré sur les contrats commerciaux matériels, avec l'ambition de produire des rapports de diligence détaillés au niveau des problèmes en quelques heures plutôt qu'en quelques semaines. En exploitant cet outil propriétaire aux côtés d'autres technologies comme GPT-6 Astra, Ropes & Gray rapporte résoudre les problèmes des clients beaucoup plus rapidement que ce qui était possible auparavant.
Au-delà des gains d'efficacité immédiats, le cabinet se tourne vers des applications futures de l'IA pour créer une connaissance collective parmi ses 340 associés et 1 500 avocats. Glazer imagine un système qui fournit un accès aux insights tirés des réunions avec les clients et des projets passés, soutenant que cette approche crée une valeur directe au-delà des simples économies de temps ou de coûts. L'équipe de direction conseille d'expérimenter l'IA dans divers aspects de la vie pour comprendre ses capacités et ses limites, tout en priorisant toujours le bénéfice du client comme objectif principal de l'adoption technologique.
Sources: OpenAI News.