OpenAI hat Auszüge aus Gerichtsschriftsätzen veröffentlicht, die von einer breiten Gruppe von Autoren, Journalisten, Urhebern, Wissenschaftlern, Bibliothekaren, Befürwortern der Barrierefreiheit, Rechtsexperten, Ökonomen und Wirtschaftsführern eingereicht wurden. Die Eingaben unterstützen die Anwendung der fairen Nutzung auf das KI-Training in dem von The New York Times angestrengten Rechtsstreit.
Das zentrale Argument in den Schriftsätzen lautet, dass KI-Systeme urheberrechtlich geschützte Werke analysieren, um statistische Muster zu erlernen, anstatt diese Werke zu reproduzieren oder zu verbreiten. Die Unterstützer erklären, dies mache das Training zu einer transformativen Nutzung, die einem anderen Zweck als das ursprüngliche Material diene und der Öffentlichkeit keinen ersetzenden Zugang dazu verschaffe.
Mehrere Eingaben argumentieren, dass das Urheberrecht Autoren vor dem unbefugten Ersatz ihrer geschützten Ausdrucksform schützen sollte, nicht jedoch vor dem Wettbewerb durch neue Werke, die ein Genre, ein Thema oder ein Publikum teilen. Authors Alliance bezeichnete Behauptungen über eine weitreichende „Marktverwässerung“ als den Versuch, den Geltungsbereich des Urheberrechts auf Wettbewerbsdruck auszudehnen, den das Gesetz traditionell außerhalb der Kontrolle der Rechteinhaber belassen habe.
Organisationen, die Bibliotheken, Befürworter der Barrierefreiheit und Technologieunternehmen vertreten, warnten, dass Beschränkungen des KI-Trainings mehr als nur die Unternehmen betreffen könnten, die große Sprachmodelle entwickeln. Sie erklärten, solche Einschränkungen könnten auch die medizinische Forschung, Bildung, Hilfsmittel für die Barrierefreiheit, Landwirtschaft, unabhängige Urheber und Branchen beeinflussen, die auf Open-Source- oder KI-Systeme von Drittanbietern angewiesen sind.
Andere Schriftsätze konzentrierten sich auf die praktischen Einsatzmöglichkeiten generativer KI. Musiker, Schriftsteller und andere unabhängige Urheber erklärten, KI könne Verwaltungskosten senken, bei der Entwicklung von Ideen helfen, den kreativen Output steigern und kleineren Unternehmen ermöglichen, mit besser ausgestatteten Wettbewerbern zu konkurrieren. Ein Musiker und ein Musiker-Comedian beschrieben, wie sie KI zur Verwaltung geschäftlicher Abläufe einsetzen und dadurch mehr Zeit für kreative Arbeit aufwenden können.
Rechtswissenschaftler und Technologiegruppen wiesen auch die Vorstellung zurück, dass trainierte Modelle als durchsuchbare Archive ihres Ausgangsmaterials fungierten. In den Schriftsätzen angeführte Informatiker unterschieden zwischen Generalisierung und Auswendiglernen. Sie argumentierten, dass Modelle Antworten typischerweise erzeugen, indem sie auf Grundlage erlernter Muster Tokens vorhersagen, anstatt gespeicherte Dokumente über eine Adresse oder ein Dateisystem abzurufen.
Die Auszüge verweisen außerdem auf frühere Anwendungen der fairen Nutzung, darunter Suchmaschinen, die Volltextsuche in Büchern, barrierefreie digitale Bücher und die Veröffentlichung technischer Standards, die in Gesetze aufgenommen wurden. Public Knowledge argumentierte, dass die Doktrin in ähnlicher Weise dazu beitragen könne, sicherzustellen, dass die Vorteile der KI der breiteren Öffentlichkeit zugutekommen, anstatt von einer begrenzten Gruppe kontrolliert zu werden.
Die ehemaligen Kongressmitglieder Rick Santorum und Rick Boucher beschrieben die faire Nutzung als ein Prinzip, das neben dem technologischen Wandel wirken soll. Sie bezeichneten das KI-Training als eine bedeutende Prüfung dieses Prinzips und erklärten, die Fähigkeit von Wissenschaftlern, Unternehmen und Unternehmern, KI zu entwickeln, habe wirtschaftliche und strategische Bedeutung.
Die Regierung der Vereinigten Staaten, so der veröffentlichte Auszug, sprach sich ebenfalls dagegen aus, die faire Nutzung so einzugrenzen, dass das Training der großen Sprachmodelle von OpenAI ausgeschlossen wird. Die vollständigen Schriftsätze sind über das öffentliche Gerichtsregister verfügbar, während OpenAIs Seite ausgewählte Passagen bereitstellt, die seine Position stützen, dass faire Nutzung Innovationen und Vorteile für die Öffentlichkeit fördert.
Quellen: OpenAI News.