OpenAI entwickelt Möglichkeiten, seine Modelle dabei zu unterstützen, physische Produkte zu konstruieren, zu simulieren und herzustellen. Die Arbeit umfasst Maschinenbau, Elektrotechnik und Systemdesign. Das Unternehmen erklärt, dass seine internen Teams ChatGPT und Codex bereits nutzen, um Zeichnungen zu erstellen, Simulationen einzurichten und Entwürfe fachübergreifend zu überarbeiten.
In einem Test nutzte OpenAI GPT‑6, um Anforderungen für ein Gerät festzulegen, mit dem Nutzer mit Codex sprechen können. Sein Modell Astra entwarf das Erscheinungsbild, das Gehäuse, die Leiterplatte, die Benutzeroberfläche, die Firmware und die Softwareintegrationen des Geräts. Zwei Teammitglieder schlossen das Nebenprojekt in weniger als einer Woche ab, und ein Auftragsfertiger produzierte innerhalb von weniger als einem Monat eine kleine Serie von Prototypen.
Bevor das Gerät für die Fertigung bereit war, waren jedoch mehrere Überarbeitungsrunden nötig. OpenAI erklärt, dass Astra Produktionsbeschränkungen, Toleranzen oder Montageanforderungen nicht durchgehend berücksichtigte. Das zeige Bereiche auf, in denen künftige Modelle besser werden müssen.
Die Hardware- und Infrastrukturteams von OpenAI nutzen ChatGPT und Codex, um CAD-Modelle zu erstellen und zu überarbeiten, Fertigungszeichnungen vorzubereiten, Simulationen einzurichten und Entwürfe zu prüfen. Das Unternehmen erklärt, dass der Tokenverbrauch dieser Teams seit Februar um das 23-Fache gestiegen ist.
OpenAI berichtete außerdem über Ergebnisse von BenchCAD 2.0, einem Test der Fähigkeit von Modellen, 3D-Teile und Baugruppen zu rekonstruieren und Leiterplattenverbindungen zu erkennen. Ein neueres internes Modell erreichte eine Durchschnittsnote von 0,875, verglichen mit 0,594 für GPT‑6 Astra bei der höchsten Einstellung für Schlussfolgerungen. OpenAI bezeichnet die Ergebnisse als ersten Hinweis auf mögliche Fortschritte bei technischen Iterationen und weist zugleich darauf hin, dass Konstruktion nur ein Teil des umfassenderen Entwicklungsprozesses ist.
Das Unternehmen arbeitet mit Industriepartnern zusammen, um die Genauigkeit und praktische Nutzbarkeit der Modellergebnisse zu bewerten. Gemeinsam mit Chip Ganassi Racing testet OpenAI Arbeitsabläufe, bei denen 3D-Scans vorhandener Teile in bearbeitbare CAD-Modelle und zweidimensionale Fertigungszeichnungen umgewandelt werden – insbesondere dann, wenn die ursprünglichen Konstruktionsdateien nicht verfügbar sind. Ingenieure von CGR prüfen die Ergebnisse auf Genauigkeit und Herstellbarkeit.
OpenAI hat außerdem eine Forschungskooperation mit Mazda angekündigt. Die Teams arbeiten mit den Ingenieuren des Automobilherstellers für Aerodynamik und Crashsicherheit zusammen, um Fahrzeugdesigns mithilfe von Simulationen der Luftströmung und des Strukturverhaltens zu untersuchen und dabei Leistung, Styling und Kosten zu berücksichtigen. OpenAI erklärt, in den kommenden Monaten weitere Fortschritte und Ergebnisse veröffentlichen zu wollen.
Quellen: OpenAI News.