OpenAI développe des moyens permettant à ses modèles d’aider les ingénieurs à concevoir, simuler et fabriquer des produits physiques, dans des domaines allant du génie mécanique et électrique à la conception de systèmes. L’entreprise affirme que ses équipes internes utilisent déjà ChatGPT et Codex pour préparer des dessins, configurer des simulations et réviser des conceptions dans différentes disciplines.

Lors d’un essai, OpenAI a utilisé GPT‑6 pour définir les exigences d’un appareil qui permet aux utilisateurs de parler à Codex. Son modèle Astra a produit l’apparence de l’appareil, son boîtier, son circuit imprimé, son interface, son micrologiciel et ses intégrations logicielles. Deux membres de l’équipe ont réalisé ce projet parallèle en moins d’une semaine, et un fabricant sous contrat a produit un petit lot de prototypes en moins d’un mois.

L’appareil a toutefois nécessité plusieurs cycles de révision avant d’être prêt pour la fabrication. OpenAI affirme qu’Astra n’a pas systématiquement pris en compte les limites de production, les tolérances ou les exigences d’assemblage, ce qui met en évidence des domaines dans lesquels les futurs modèles devront progresser.

Les équipes d’OpenAI chargées du matériel et des infrastructures utilisent ChatGPT et Codex pour créer et réviser des modèles de CAO, préparer des dessins de fabrication, configurer des simulations et examiner des conceptions. L’entreprise affirme que l’utilisation de jetons au sein de ces équipes a été multipliée par 23 depuis février.

OpenAI a également communiqué les résultats de BenchCAD 2.0, un test évaluant la capacité des modèles à reconstruire des pièces et des assemblages en 3D et à identifier les connexions sur des circuits imprimés. Un modèle interne plus récent a obtenu une moyenne de 0,875, contre 0,594 pour GPT‑6 Astra avec son niveau de raisonnement le plus élevé. OpenAI présente ces résultats comme un premier signe des gains potentiels en matière d’itération en ingénierie, tout en soulignant que la conception ne constitue qu’une partie du processus d’ingénierie au sens large.

L’entreprise travaille avec des partenaires industriels afin d’évaluer l’exactitude et l’utilité pratique des résultats des modèles. Avec Chip Ganassi Racing, elle teste des méthodes permettant de transformer des scans 3D de pièces existantes en modèles de CAO modifiables et en dessins de fabrication en 2D, en particulier lorsque les fichiers de conception d’origine ne sont pas disponibles. Les ingénieurs de CGR vérifient l’exactitude des résultats et leur faisabilité en fabrication.

OpenAI a également annoncé une collaboration de recherche avec Mazda. Ses équipes travaillent avec les ingénieurs du constructeur automobile spécialisés en aérodynamique et en sécurité en cas de collision afin d’étudier des conceptions de véhicules à l’aide de simulations des flux d’air et du comportement structurel, tout en prenant en compte les performances, le style et le coût. OpenAI indique qu’elle prévoit de communiquer de nouveaux progrès et résultats au cours des prochains mois.

Sources: OpenAI News.