OpenAI sta sviluppando modi per aiutare gli ingegneri a progettare, simulare e realizzare prodotti fisici con i propri modelli, in attività che comprendono l’ingegneria meccanica ed elettrica e la progettazione di sistemi. L’azienda afferma che i suoi team interni stanno già utilizzando ChatGPT e Codex per preparare disegni, configurare simulazioni e rivedere progetti in diverse discipline.

In un test, OpenAI ha utilizzato GPT‑6 per definire i requisiti di un dispositivo che permette agli utenti di parlare con Codex. Il suo modello Astra ha prodotto l’aspetto del dispositivo, l’involucro, la scheda a circuiti stampati, l’interfaccia, il firmware e le integrazioni software. Due membri del team hanno completato il progetto secondario in meno di una settimana e un produttore su contratto ha realizzato un piccolo lotto di prototipi in meno di un mese.

Prima di essere pronto per la produzione, il dispositivo ha comunque richiesto diversi cicli di revisione. OpenAI afferma che Astra non ha tenuto conto in modo coerente dei limiti produttivi, delle tolleranze o dei requisiti di assemblaggio, mettendo in evidenza gli ambiti in cui i modelli futuri dovranno migliorare.

I team hardware e infrastrutture di OpenAI usano ChatGPT e Codex per creare e rivedere modelli CAD, preparare disegni di produzione, configurare simulazioni e verificare i progetti. L’azienda afferma che l’utilizzo di token da parte di questi team è aumentato di 23 volte da febbraio.

OpenAI ha inoltre riferito i risultati di BenchCAD 2.0, un test che valuta la capacità dei modelli di ricostruire componenti e assemblaggi 3D e individuare le connessioni delle schede a circuiti stampati. Un modello interno più recente ha ottenuto un punteggio medio di 0,875, contro lo 0,594 raggiunto da GPT‑6 Astra con l’impostazione di ragionamento più elevata. OpenAI descrive questi risultati come un primo indizio dei potenziali miglioramenti nei cicli di progettazione, precisando che la progettazione è soltanto una parte del più ampio processo ingegneristico.

L’azienda collabora con partner industriali per valutare l’accuratezza e l’utilità pratica dei risultati dei modelli. Insieme a Chip Ganassi Racing, sta testando flussi di lavoro che trasformano scansioni 3D di componenti esistenti in modelli CAD modificabili e disegni di produzione 2D, in particolare quando i file di progettazione originali non sono disponibili. Gli ingegneri di CGR verificano l’accuratezza dei risultati e la loro producibilità.

OpenAI ha inoltre annunciato una collaborazione di ricerca con Mazda. I suoi team stanno lavorando con gli ingegneri della casa automobilistica specializzati in aerodinamica e sicurezza in caso di incidente per esplorare la progettazione dei veicoli mediante simulazioni del flusso d’aria e del comportamento strutturale, tenendo conto di prestazioni, stile e costi. OpenAI afferma che prevede di condividere ulteriori progressi e risultati nei prossimi mesi.

Fonti: OpenAI News.