En el ámbito de la diligencia debida transaccional, los profesionales jurídicos se enfrentan al desafío de analizar volúmenes masivos de documentos bajo plazos estrictos para validar afirmaciones financieras y legales antes de las adquisiciones. Ropes & Gray, un adoptante temprano de la inteligencia artificial en el sector legal, ha colaborado con OpenAI para crear una herramienta propietaria diseñada para mejorar la entrega de experiencia a los clientes. El bufete busca mantener un asesoramiento de alta calidad mientras aumenta significativamente la velocidad de sus operaciones.
El nuevo sistema de IA realiza un primer paso a través de miles de páginas dentro de una sala de datos, identificando documentos relevantes y agrupándolos automáticamente por temas e incidencias. A diferencia de las revisiones de documentos aislados, la herramienta inventaria toda la sala de datos para analizar las relaciones completas entre los archivos. Luego genera resúmenes y un informe finalizado formateado según el estilo distintivo de Ropes & Gray. Este flujo de trabajo está diseñado para imitar los pasos de un asociado capaz de nivel junior a medio, proporcionando una primera revisión consistente que permite a los abogados senior centrarse en tomar juicios basados en el contenido de los contratos en lugar de dedicar tiempo a revisar cada cláusula manualmente.
Howard Glazer, Socio y Jefe de la Práctica de IA en Ropes & Gray, enfatizó que la herramienta permite a los abogados concentrarse en sus responsabilidades principales. Señaló que los clientes pagan por el juicio profesional derivado de los contratos, no simplemente por el acto de revisarlos. Sin embargo, el bufete mantiene un protocolo estricto de supervisión humana. Los abogados deben inspeccionar el agrupamiento y la categorización de la IA para asegurar que nada se pierda antes de entregar el trabajo a los clientes. Lichtenstein, otra figura clave en el bufete, declaró que, dado que el bufete debe respaldar el 100% de lo que entrega, la herramienta está diseñada específicamente para facilitar la revisión fácil de resúmenes intermedios y documentos fuente.
El proceso de desarrollo involucró pruebas rigurosas donde los abogados compararon las salidas de la IA contra informes de diligencia debida autorizados por humanos de tratos completados. Esta comparación permitió al equipo refinar el criterio y el formato del informe basándose en las fortalezas y debilidades de los borradores. El enfoque inicial de la herramienta ha sido en contratos comerciales materiales, con la ambición de producir informes detallados de diligencia debida a nivel de incidencia en horas en lugar de semanas. Al aprovechar esta herramienta propietaria junto con otras tecnologías como GPT-6 Astra, Ropes & Gray informa resolver problemas de los clientes mucho más rápido de lo que era posible anteriormente.
Más allá de las ganancias inmediatas de eficiencia, el bufete mira hacia aplicaciones futuras de la IA para crear conocimiento colectivo entre sus 340 socios y 1.500 abogados. Glazer imagina un sistema que proporcione acceso a conocimientos derivados de reuniones con clientes y proyectos pasados, argumentando que este enfoque crea valor directo más allá de los simples ahorros de tiempo o costos. El equipo directivo aconseja experimentar con la IA en diversos aspectos de la vida para comprender sus capacidades y limitaciones, mientras se prioriza siempre el beneficio del cliente como el objetivo principal de la adopción tecnológica.
Fuentes: OpenAI News.